一种配电网监控信息智能分析机器学习方法
基本信息
| 申请号 | CN202110522617.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112990445A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN112990445A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马翔;支月媚;钱肖;崔建业;沃建栋;吕磊炎;杜浩良;何云良;吴炳超;吴涛;吴华华;周东波;余剑锋;方璇;童存智;阙凌燕;黄剑峰;郑翔;徐丹露 | 申请（专利权）人 | 金华八达集团有限公司科技信息分公司 |
| 代理机构 | 杭州华鼎知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 魏亮 |
| 地址 | 321017 浙江省金华市婺城区双溪西路420号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种配电网监控信息智能分析机器学习方法，方案通过将数据转化为图像并加以分段差异化处理，使神经网络不直接接触原始数据而是接触差异化处理后的图像数据，不但扩充了样本数，还保证了样本的有效性，不会导致扩充数据失真，同时体现了不同时期的权重差异，因此可以在样本数据偏少的情况下大幅提高训练效率和分析准确率。本发明通过对故障文档数据的扩展和高效利用，并借助机器学习模型实现故障分析，便于提高故障判断准确率和效率，减轻维修人员工作负担，提高维修便捷程度。 |
