一种基于自适应增量学习的移动应用识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910064319.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109726814A | 公开（公告）日 | 2019-05-07 |
| 申请公布号 | CN109726814A | 申请公布日 | 2019-05-07 |
| 分类号 | G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘宁;李大燊;闫高峰;高巍 | 申请（专利权）人 | 广州纳斯威尔信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 广州凯东知识产权代理有限公司 | 代理人 | 罗丹 |
| 地址 | 510000 广东省广州市越秀区水荫路119号星光映景28层01至10室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自适应增量学习的移动应用识别方法，该方法是基于增量学习（Incremental Learning）提出的一种对于待识别移动应用数量增加的情况下扩展识别范围的方法。目的是解决现有的移动应用识别技术的“灾难性遗忘”现象，在赋予新的移动应用类型识别任务时，原有的效果良好的深度学习分类器保持原状，在其基础上逐步添加新的移动应用类型。这使得整个移动应用识别系统拥有自适应增量学习，可扩展待识别移动应用类型数量的能力。 |
