一种低温热系统性能预测方法、系统、设备和存储介质

基本信息

申请号 CN202111253578.4 申请日 -
公开(公告)号 CN114021438A 公开(公告)日 2022-02-08
申请公布号 CN114021438A 申请公布日 2022-02-08
分类号 G06F30/27(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I;G06F119/08(2020.01)N 分类 计算;推算;计数;
发明人 向云刚;王海 申请(专利权)人 北京中智软创信息技术有限公司
代理机构 北京纪凯知识产权代理有限公司 代理人 冀志华
地址 100081北京市海淀区中关村南大街乙12号院1号楼5层601
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种低温热系统性能预测方法、系统、设备和存储介质,包括以下步骤:基于预先获得的样本数据集,构建基于遗传算法和ELM的低温热系统预测模型并进行训练,得到训练好的低温热系统预测模型;采用低温热系统预测模型对低温热系统性能进行预测,得到低温热系统性能预测结果。本发明采用ELM模型,能确保实际应用时ELM模型的收敛率为100%,且计算速度快。同梯度下降算法相比,ELM模型由于输入层和隐含层的连接权值、隐含层的阈值随机设定,而隐含层和输出层之间的连接权值不需要迭代调整,而是通过解方程组方式一次性确定,使得其泛化性能优异且学习速度快。因此,本发明可以广泛应用于低温热系统性能预测领域。