一种低温热系统性能预测方法、系统、设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111253578.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114021438A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114021438A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06F119/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 向云刚;王海 | 申请（专利权）人 | 北京中智软创信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 冀志华 |
| 地址 | 100081北京市海淀区中关村南大街乙12号院1号楼5层601 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种低温热系统性能预测方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：基于预先获得的样本数据集，构建基于遗传算法和ELM的低温热系统预测模型并进行训练，得到训练好的低温热系统预测模型；采用低温热系统预测模型对低温热系统性能进行预测，得到低温热系统性能预测结果。本发明采用ELM模型，能确保实际应用时ELM模型的收敛率为100％，且计算速度快。同梯度下降算法相比，ELM模型由于输入层和隐含层的连接权值、隐含层的阈值随机设定，而隐含层和输出层之间的连接权值不需要迭代调整，而是通过解方程组方式一次性确定，使得其泛化性能优异且学习速度快。因此，本发明可以广泛应用于低温热系统性能预测领域。 |
