基于半监督学习实现企业评分和评级的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质
基本信息
申请号 | CN202111274356.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113988644A | 公开(公告)日 | 2022-01-28 |
申请公布号 | CN113988644A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
分类号 | G06Q10/06(2012.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 俞枫;王珣;苑博;孙中宇;黄志昌 | 申请(专利权)人 | 国泰君安证券股份有限公司 |
代理机构 | 上海智信专利代理有限公司 | 代理人 | 王洁;郑暄 |
地址 | 200041上海市静安区南京西路768号国泰君安大厦20层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于半监督学习实现企业评分和评级的系统,其中,该系统包括系统包括数据采集处理模块,用于获取企业相关数据源;数据预处理模块,用于对采集到的各类数据进行数据清洗和字段处理;构造特征处理模块,用于根据不同数据之间的特征分类属性,计算各个数据的特征值;模型训练处理模块,用于分别使用训练模型对全部数据进行分类;以及评分评级计算模块,用于进行评分卡分数的计算,并根据多维度累加得到的总分数获取最终的评级等级。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,充分利用多类别数据源的数据价值,提供一种客观统一的评价体系。 |
