基于同态加密的安全多方计算的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010152809.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111368320B | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN111368320B | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G06F21/60（2013.01）I;G06F16/27（2019.01）I;G06F21/64（2013.01）I;G06Q40/04（2012.01）I;CN 106850183 A,2017.06.13;CN 110493201 A,2019.11.22;CN 109241016 A,2019.01.18;US 10075288 B1,2018.09.11;CN 109388960 A,2019.02.26 Dan Meng，Hongyu Li,Fan Zhu,Xiaolin Li.“FedMONN：Meta Operation Neural Network for Secure Federated Aggregation”.《2020 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications;IEEE 18th International Conference on Smart City;IEEE 6th International Conference on Data Science and Systems （HPCC/SmartCity/DSS）》.2020, | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李宏宇;孟丹 | 申请（专利权）人 | 同盾控股有限公司 |
| 代理机构 | 北京律智知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢704室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于同态加密的安全多方计算的方法及装置，应用于包括多个源端以及计算节点的系统，接收来自多个源端的密文数据；获取所述密文数据的计算方法；基于所述计算方法以及元解码模型对所述密文数据进行密文空间的运算，确定计算结果；将所述计算结果返回至所述多个源端。实现同态加密并保证多方进行安全计算，提升数据的安全性。 |
