基于超图的非正常交易预测方法、装置、设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110859720.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113822757A | 公开（公告）日 | 2021-12-21 |
| 申请公布号 | CN113822757A | 申请公布日 | 2021-12-21 |
| 分类号 | G06Q40/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵禹闳;王洪涛;张梦莹 | 申请（专利权）人 | 同盾控股有限公司 |
| 代理机构 | 杭州创智卓英知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张超 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢209室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及基于超图的非正常交易预测方法、装置、设备和存储介质，属于机器学习领域，该方法包括：根据用户在交易中使用的多维介质信息，构建节点特征矩阵，并基于节点特征矩阵构建超边矩阵和超边权重矩阵；将节点特征矩阵、超边矩阵和超边权重矩阵输入超图学习神经网络模型的第一层神经网络以使节点特征矩阵中的节点特征聚合到超边，得到超边特征；将超边特征输入超图学习神经网络模型的第二层神经网络以使超边特征聚合到用户的节点，得到表征的节点特征；基于表征的节点特征进行半监督学习，当损失函数收敛时，得到超图预测神经网络模型；根据超图预测神经网络模型预测用户的交易是否为非正常交易。提高了模型的能力，提高预测结果的准确性。 |
