一种基于强化学习原理的电话催收动态策略优化系统
基本信息
| 申请号 | CN202011345838.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112465221A | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN112465221A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钟浩;刘忞超 | 申请（专利权）人 | 融奕数智科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 苏州铭浩知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 于浩江 |
| 地址 | 518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于强化学习原理的电话催收动态策略优化系统，包含数据接入模块、智能决策模块、智能语音机器人系统、人工电话催收系统、数据存储和反馈模块；本发明的系统可以通过系统自我学习进行策略动态调整以达到未来回报最大化。通过应用强化学习理论，将债务人基本信息、催收员业务能力、近期案件分配记录、近期催收记录、近期还款记录等信息进行整合，实时动态地生成每天的电话催收策略，包括智能语音机器人的最佳策略组合及人工电话催收的策略推荐，以提高电话催收的整体效益。 |
