基于自注意力机制的目标检测方法、系统和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110737893.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113326845A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113326845A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06K9/32（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾靖杰;刘盛中;肖磊 | 申请（专利权）人 | 上海云从汇临人工智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京瀚仁知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 宋宝库;郭婷 |
| 地址 | 200120上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能处理领域，尤其涉及一种基于自注意力机制的目标检测方法、系统、存储介质和控制装置，旨在解决自动检测垃圾分类领域小型垃圾容易漏检和多个垃圾堆叠时难以识别的问题。为此目的，本发明的基于自注意力机制的目标检测方法包括：检测图像中是否有目标物，对具有目标物的图像进行关键特征提取，将所述关键特征输入Faster R‑CNN模型中，最后输出所述目标物的识别结果。本发明能够准确识别是小型垃圾类型，且能同时识别堆叠垃圾类型。 |
