基于GPU的数据检索方法、系统、介质及装置
基本信息
申请号 | CN202110626152.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113377989A | 公开(公告)日 | 2021-09-10 |
申请公布号 | CN113377989A | 申请公布日 | 2021-09-10 |
分类号 | G06F16/583(2019.01)I;G06F16/58(2019.01)I;G06F16/587(2019.01)I;G06T1/20(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨乔;田国栋 | 申请(专利权)人 | 上海云从汇临人工智能科技有限公司 |
代理机构 | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 王文凯;宋宝库 |
地址 | 200120上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于数据检索技术领域,具体涉及一种基于GPU的数据检索方法、系统、介质及装置。本发明旨在解决现有的将人脸照片的时间和空间属性编码到人脸的特征向量中的方法使得特征向量的检索过程变得更加漫长的问题。为此目的,本发明在进行向量相似性检索之前先通过数据ID中的空间信息确定了目标GPU分区,并根据数据ID的时间信息确定了数据的起始地址和终止地址,不仅实现了对数据进行时空检索的要求,还进一步缩小了数据的特征向量的检索范围,避免了数据检索过程中存在的不在该时间/空间范围内的某些特征向量的混淆,提高了检索的精度,使得数据检索的过程更加高效,同时也降低了数据对GPU的存储空间的使用需求。 |
