一种电力负荷预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910971967.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110796293A | 公开（公告）日 | 2020-02-14 |
| 申请公布号 | CN110796293A | 申请公布日 | 2020-02-14 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06N20/10;G06N20/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姜淏予;徐沛哲;葛泉波;余彬 | 申请（专利权）人 | 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 杭州中恒云能源互联网技术有限公司;杭州中恒电气股份有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市滨江区杭州高新区之江科技工业园东信大道69号2幢2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种电力负荷预测方法，涉及电力技术领域，本方法针对完整的电力数据，先采用训练好的最小二乘支持向量机模型进行纵向预测，再采用训练好的容积卡尔曼滤波预测模型进行横向预测，最后采用训练好的灰色神经网络模型将两种算法进行融合，得到最终的预测结果，保证了预测结果的准确性。 |
