基于宽度学习干式变压器健康管理方法、系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201911058553.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110749793A | 公开（公告）日 | 2020-02-04 |
| 申请公布号 | CN110749793A | 申请公布日 | 2020-02-04 |
| 分类号 | G01R31/00;G06K9/62;G06N20/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 姜淏予;王梦梦;葛泉波;余彬 | 申请（专利权）人 | 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 杭州中恒云能源互联网技术有限公司;杭州中恒电气股份有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市滨江区高新区之江科技工业园东信大道69号2幢2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于宽度学习干式变压器健康管理方法、系统及存储介质，本发明的有益效果是：(1)宽度学习模型直接用特征提取将高维的输入数据转化成特征节点，这个转换方式由于直接通过矩阵运算就能完成，所以非常高效；(2)对于权重的动态更新方面，当模型结构发生变化时，连接权重可以在不改变原来网络结构的情况下通过权重更新公式迅速进行更新；(3)当模型输出的值无法达到期望值时，得到的误差能自动并迅速地对模型进行反馈从而确定增加的节点的个数。 |
