工业用电负荷预测方法、系统及其存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201911054179.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110837857A | 公开（公告）日 | 2020-02-25 |
| 申请公布号 | CN110837857A | 申请公布日 | 2020-02-25 |
| 分类号 | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姜淏予;郭宸;葛泉波;余彬 | 申请（专利权）人 | 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 杭州中恒云能源互联网技术有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市滨江区高新区之江科技工业园东信大道69号2幢2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种工业用电负荷预测方法、系统及其存储介质，通过改进的K‑means聚类方法对用户生产模式进行识别，并按不同的模式分别采用强化学习与PSO‑LSSVM相结合的算法对用户未来的负荷值进行预测。以不同的生产模式作为先决条件进行预测，考虑到LSSVM的参数选择问题使用PSO算法进行改进，为了避免粒子群优化陷入局部最优解的问题，使用Q‑Learning强化学习.最终能够对不同地区、不同行业、不同生产方式负荷特性变化的工业企业用户负荷情况进行负荷预测。 |
