联邦学习审计装置、系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110915028.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113723623B | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN113723623B | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06N20/20（2019.01）I;G06N3/02（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F21/64（2013.01）I;G06F21/60（2013.01）I;H04L9/40（2022.01）I;H04L9/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭瑞;孙军欢;陈沫 | 申请（专利权）人 | 深圳致星科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区深南大道9676号大冲商务中心（一期）2栋3号楼18C-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及数据安全和隐私保护技术领域中的一种联邦学习审计装置、系统及方法。联邦学习审计装置包括：数据收集模块，用于获得参与方所接收或者发送的数据包；和数据分析模块，用于根据参与方的审计级别而开启控制流审计、算法流审计以及数据流审计中的一种或者多种，从而审计数据包并生成审计结果。控制流审计用于校验数据包的控制流信息且与参与方所参与的联邦学习任务相关。算法流审计用于检验数据包的算法流信息且与联邦学习算法相关。数据流审计用于校验数据包的数据流信息，数据流信息与参与方的通信数据相关。通过不同的审计级别和设定各自独立的审计机制，可以满足每个参与方对通信和计算的安全性多样化的诉求，有利于系统整体安全性。 |
