用于联邦学习的处理器、异构处理系统及隐私数据传输方法
基本信息
申请号 | CN202010664237.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112000598A | 公开(公告)日 | 2020-11-27 |
申请公布号 | CN112000598A | 申请公布日 | 2020-11-27 |
分类号 | G06F13/28(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王亚玲;王玮;胡水海 | 申请(专利权)人 | 深圳致星科技有限公司 |
代理机构 | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 深圳致星科技有限公司 |
地址 | 518038广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区白石路3609号深圳湾科技生态园二区9栋A2405 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本说明书的实施例提供一种异构处理系统。该异构处理系统适用于联邦学习场景。该异构处理系统包括主处理设备及从处理设备,主处理设备和从处理设备包括PCIe高速接口模块,PCIe高速接口模块包括DMA控制器。主处理设备和从处理设备之间通过PCIe高速接口的DMA方式来传输任务处理源数据,通过DMA或PIO方式传输任务配置数据。该异构处理系统通过PCIe高速接口模块的DMA控制器为主处理设备与从处理设备开辟了一条直接传送数据的通路,无需主处理设备过多干预传送操作,减少了主处理设备进行中断处理的次数,同时减少主处理设备的工作负担,具有快速传输大量数据的能力,很好地满足了联邦学习中数据传输实时性和高速性的要求。 |
