一种融合多源地理信息数据的农作物分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202111486913.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113901966B | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN113901966B | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李江;谢田晋;罗冷坤;吴燕平;姜益民;刘琛;张小朋 | 申请（专利权）人 | 武汉光谷信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 万畅 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道888号高农生物园总部A区19#楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种融合多源地理信息数据的农作物分类方法，包括：获取目标区域中农作物生产周期范围内的多景多时相卫星影像数据，对卫星影像数据进行预处理的操作；对卫星影像数据进行多维特征因子的提取，特征因子包括：光谱、纹理和植被指数；对各个特征因子进行不同组合下的多通道数据融合，将不同组合的多通道融合数据结合地面真实样本训练支持向量机分类器，基于训练完成的支持向量机分类器得到农作物分类初始结果；使用到了多源数据，该多源数据包括难以获取的土地利用数据和农作物分类很少用到的农经权数据，基于该土地利用现状数据准确的地块类别信息以及农经权数据精细的地块分类对作物分类结果进行重分类，能够实现作物分类结果的优化。 |
