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基于自适应卷积神经网络的多通道动作识别方法及装置

基本信息

申请号	CN202111537209.8	申请日	-
公开（公告）号	CN114417911A	公开（公告）日	2022-04-29
申请公布号	CN114417911A	申请公布日	2022-04-29
分类号	G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	林建旋;闫航;方剑平;胡思林;付一夫;郭航瑞;王佳昊;周朝炜	申请（专利权）人	厦门智小金智能科技有限公司
代理机构	厦门市首创君合专利事务所有限公司	代理人	李雁翔
地址	361000福建省厦门市同安区西洲路3003号
法律状态	-

摘要

本发明公开了基于自适应卷积神经网络的多通道动作识别方法及装置，通过获取多种传感器采集到的一个动作的时间序列数据，对时间序列数据进行预处理，得到多种传感器数据；将多种传感器数据分别输入动作识别模型，其中一种传感器数据对应动作识别模型的一个通道，得到多个通道的输出数据，动作识别模型包括依次连接的自适应卷积神经网络、GRU门控循环神经网络和多头自注意力机制层；将多个通道的输出数据进行合并，并经过分类器，得到动作识别结果。本发明将多源传感器的数据采用多个通道进行分开处理，提取出来的不同动作的特征具有更小的细粒度，关注到完整时间片段中各个时间节点之间的相关性，可解决长时遗忘问题，并行处理的模式提高计算效率。