基于机器学习的情绪预测方法、装置、设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201811158402.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109360629A | 公开（公告）日 | 2019-02-19 |
| 申请公布号 | CN109360629A | 申请公布日 | 2019-02-19 |
| 分类号 | G16H20/70（2018.01）I; G06N99/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王文鹤; 王得利; 都棋峰; 何庆军 | 申请（专利权）人 | 深圳个人数据管理服务有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 深圳个人数据管理服务有限公司 |
| 地址 | 518101 广东省深圳市宝安区西乡街道龙腾社区深圳西乡大道与广深公路交汇处西侧满京华艺峦大厦4座19楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的情绪预测方法，包括步骤：获取第一预设时间内多维特征值，得到第一训练样本集；根据第一训练样本集对情绪预测模型进行训练，得到训练后的第一情绪预测模型；获取用于预测的多维特征值，得到第一预测样本集；根据第一预测样本集和训练后的第一情绪预测模型，进行情绪预测。通过采集用户的行为活动数据和手机使用信息的多维特征值，将emotion参数值量化成mood值，用于预测用户情绪的变化，利用机器学习算法训练情绪预测模型，提高预测的准确性。 |
