一种基于机器学习的睡眠质量量化方法、装置和设备
基本信息
| 申请号 | CN201811156995.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109199336A | 公开（公告）日 | 2019-01-15 |
| 申请公布号 | CN109199336A | 申请公布日 | 2019-01-15 |
| 分类号 | A61B5/00 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 王得利;王文鹤;都棋峰;何庆军 | 申请（专利权）人 | 深圳个人数据管理服务有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 深圳个人数据管理服务有限公司 |
| 地址 | 518101 广东省深圳市宝安区西乡街道龙腾社区深圳西乡大道与广深公路交汇处西侧满京华艺峦大厦4座19楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的睡眠质量量化方法，包括步骤：获取参与训练的睡眠特征值，得到训练样本集；利用训练样本集对睡眠质量量化模型进行训练，得到训练后的睡眠质量量化模型；获取根据训练后的睡眠质量量化模型，得到睡眠质量的量化值。本发明通过分析提取影响睡眠质量的最本质的几个特征，并将其量化为特征值，建立线性回归的睡眠质量量化模型，采用机器学习的方法，基于大量数据的训练睡眠质量量化模型，实现过程运算量低，简单易理解。 |
