一种基于图像语义分割的病理切片组织区域识别系统
基本信息
| 申请号 | CN201911204394.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111179214A | 公开（公告）日 | 2020-05-19 |
| 申请公布号 | CN111179214A | 申请公布日 | 2020-05-19 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/155 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨永全;郑众喜;袁勇;雷雪梅;蔡小玲;王杰 | 申请（专利权）人 | 苏州优纳医疗器械有限公司 |
| 代理机构 | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 苏州优纳医疗器械有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市高新区泰山路2号27号厂房西 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于图像语义分割的病理切片组织区域识别系统，利用大数据和深度学习技术实现对组织区域的精准识别，方案的基本内容包括：(一)数据收集与标注；(二)图像语义分割网络训练；(三)图像语义分割网络预测；(四)后处理输出组织区域识别。本发明在提高了语义分割网络的效率的情况下仍能够在组织区域分割问题上很好收敛，有效的实现了组织区域分割。 |
