一种基于AI智能预报的城市内涝落区的识别方法

基本信息

申请号 CN202010878210.6 申请日 -
公开(公告)号 CN112016831A 公开(公告)日 2020-12-01
申请公布号 CN112016831A 申请公布日 2020-12-01
分类号 G06Q10/06(2012.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 吴战昊;张攀;刘巍巍;刘虹 申请(专利权)人 西安易辑数字科技有限公司
代理机构 北京律远专利代理事务所(普通合伙) 代理人 王冠宇
地址 710021陕西省西安市浐灞生态区欧亚大道3639号亚马逊aws联合创新中心1号楼5层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及自然灾害预测技术领域,尤其涉及一种基于AI智能预报的城市内涝落区的识别方法,本发明建立数据采集模块、数据分析模块、数据建模模块和数据预警模块;数据采集模块采集多个自动雨量站数据、被监测地区10年历史降雨数据、被监测地区内涝区域数据以及摄像头监控图片数据,自动雨量站数据采集采样间隔为5分钟或10分钟或20分钟或30分钟或1小时;数据分析模块将从自动雨量站获取到的数据进行计算分析,结合历年的降雨数据对被监测区域进行历月进行降雨预测,通过自动雨量站数据结合10分钟、30分钟、1个小时、3个小时和6个小时的降雨量计算。该方法对整个被监测的地区根据实时的降雨量进行监测和预警,通过GIS实时建模呈现给工作人员。