一种特征填充方法、装置、计算设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210048331.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114492835A | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN114492835A | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G06N20/00（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴杨;向彪;赵占胜 | 申请（专利权）人 | 中和农信控股有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100000北京市怀柔区开放路113号南三层302室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例适用于机器学习技术领域，提供了一种特征填充方法、装置、计算设备及介质，该方法包括：根据目标特征的特征值是否缺失，将数据集中的样本分为第一未缺失样本和第一缺失样本；确定第一投票分类模型和第二投票分类模型，第一投票分类模型和第二投票分类模型中分别包括多个分类模型，分类模型具有超参数，超参数具有相应的参数值；根据第一未缺失样本和第一投票分类模型，确定第一缺失样本的第一预测结果；基于第二投票分类模型和第一预测结果，确定超参数的第一优选值；根据第一优选值和第一投票分类模型，对第一缺失样本进行特征填充。通过上述方法，能够利用未缺失样本对缺失样本进行填充，提高特征填充的准确性。 |
