一种振动传递大数据与胶囊网络融合的桥梁损伤诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202210108414.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114444187A | 公开（公告）日 | 2022-05-06 |
| 申请公布号 | CN114444187A | 申请公布日 | 2022-05-06 |
| 分类号 | G06F30/13（2020.01）I;G06F30/23（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹茂森;李帅;朱华新;姜亚洲;王泽雨;苏玛拉.德拉戈斯拉夫;崔丽 | 申请（专利权）人 | 江苏中基工程技术研究有限公司 |
| 代理机构 | 西安铭泽知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张举 |
| 地址 | 210024江苏省南京市鼓楼区西康路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种振动传递大数据与胶囊网络融合的桥梁损伤诊断方法，包括：根据振动响应数据，计算获得振动传递率函数，建立传递率函数矩阵，并将传递率函数矩阵转换为图像形式，获得传递率图像；基于胶囊网络构建结构损伤定位和量化的神经网络模型，其中，将胶囊网络中的特征提取层改为稠密层，在第二卷积层后加入卷积注意力模块；将传递率图像输入训练好的神经网络模型，进行结构的损伤定位和量化，获得损伤位置及程度的预测结果。该方法通过引入稠密层以及卷积注意力模式，实现了更高效地损伤图像提取，通过胶囊网络层的动态路由输出矢量神经元，对振动传递数据信息中的姿态信息进行保存，最后经过全连接层实现对损伤位置及量值的预测。 |
