一种面向激光雷达点云数据的特征增强方法及系统
基本信息
申请号 | CN202210263878.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114596478A | 公开(公告)日 | 2022-06-07 |
申请公布号 | CN114596478A | 申请公布日 | 2022-06-07 |
分类号 | G06V10/774;G06V10/20;G06N3/08;G06V10/80 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 孔德明;李晓伟;沈阅;高剑慧;周逸人;张文宇;曹尚杰 | 申请(专利权)人 | 秦皇岛港股份有限公司 |
代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | 韩雪梅 |
地址 | 066000 河北省秦皇岛市河北大街西段438号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种面向激光雷达点云数据的特征增强方法,包括:获取目标环境中的点云数据;对点云数据进行体素化处理,得到体素化数据;利用三维稀疏卷积特征提取网络每一体素进行特征提取,得到多个尺度的体素特征;计算每一体素和点云数据中各点之间的权重,得到体素与点的反距离权重;根据体素与点的反距离权重,利用三次线性插值方法将体素特征插值到点云数据的各点上,得到每一点的多个尺度的点特征;对每一点,利用特征权重学习网络学习各尺度的点特征对应的权重,得到各尺度的点特征权重;利用各尺度的点特征权重对各尺度的点特征进行融合补充,得到多个尺度的增强点特征,融合了不同尺度下的点特征,对点特征进行增强,实现对点云数据的增强。 |
