一种面向激光雷达点云数据的特征增强方法及系统

基本信息

申请号 CN202210263878.9 申请日 -
公开(公告)号 CN114596478A 公开(公告)日 2022-06-07
申请公布号 CN114596478A 申请公布日 2022-06-07
分类号 G06V10/774;G06V10/20;G06N3/08;G06V10/80 分类 计算;推算;计数;
发明人 孔德明;李晓伟;沈阅;高剑慧;周逸人;张文宇;曹尚杰 申请(专利权)人 秦皇岛港股份有限公司
代理机构 北京高沃律师事务所 代理人 韩雪梅
地址 066000 河北省秦皇岛市河北大街西段438号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种面向激光雷达点云数据的特征增强方法,包括:获取目标环境中的点云数据;对点云数据进行体素化处理,得到体素化数据;利用三维稀疏卷积特征提取网络每一体素进行特征提取,得到多个尺度的体素特征;计算每一体素和点云数据中各点之间的权重,得到体素与点的反距离权重;根据体素与点的反距离权重,利用三次线性插值方法将体素特征插值到点云数据的各点上,得到每一点的多个尺度的点特征;对每一点,利用特征权重学习网络学习各尺度的点特征对应的权重,得到各尺度的点特征权重;利用各尺度的点特征权重对各尺度的点特征进行融合补充,得到多个尺度的增强点特征,融合了不同尺度下的点特征,对点特征进行增强,实现对点云数据的增强。