一种石油类油种识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111599892.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114298205A | 公开（公告）日 | 2022-04-08 |
| 申请公布号 | CN114298205A | 申请公布日 | 2022-04-08 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孔德明;陈红杰;曹尚杰;沈阅;谷美娜 | 申请（专利权）人 | 秦皇岛港股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | 刘芳 |
| 地址 | 066000河北省秦皇岛市河北大街西段438号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种石油类油种识别方法及系统，方法包括：获取多组不同浓度配比下的石油类荧光光谱数据；对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正，得到有效石油类荧光光谱数据；对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解，得到浓度荧光光谱矩阵；对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理，得到石油类浓度荧光光谱数据；将所述石油类浓度荧光光谱数据输入训练模型，得到石油类油种的识别结果；所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的。本发明能够实现对石油类油种进行快速且高效的识别。 |
