一种建筑用能负荷预测模型建立、负荷预测方法及其装置
基本信息
| 申请号 | CN201610387529.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106067075B | 公开（公告）日 | 2020-05-26 |
| 申请公布号 | CN106067075B | 申请公布日 | 2020-05-26 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋志春;聂志华;王亚静 | 申请（专利权）人 | 新奥泛能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 新奥泛能网络科技股份有限公司 |
| 地址 | 065001 河北省廊坊市经济技术开发区华祥路新源东道新奥科技园南区B座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及负荷预测技术领域，尤其涉及一种建筑用能负荷预测模型建立、负荷预测方法及其装置，首先通过PLS算法将m个影响建筑用能负荷的负荷因素转换为r个影响建筑用能负荷的负荷因素成分(r<＝m)，将p种负荷结果转换成q种负荷结果成分(q<＝p)，然后将转换后的r个影响建筑用能负荷的负荷因素成分和q种负荷结果成分进行BP神经网络训练，确定建筑用能负荷的负荷计算模型。由于应用于本发明实施例提供的建筑用能预测模型，因此在对建筑用能负荷进行预测时，将m个负荷因素转换成r个负荷因素成分，提取影响负荷的主要因素，摒弃次要、冗余因素，减少负荷预测的计算量，并能够提高建筑用能负荷预测的精度。 |
