能源互联网用户用能数据预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110874219.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113516521A | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN113516521A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张国宾;王新迎;陈盛;乔骥;韩笑;王天昊 | 申请（专利权）人 | 国网天津市电力公司 |
| 代理机构 | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 | 代理人 | 齐书田 |
| 地址 | 100192北京市海淀区清河小营东路15号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，公开了一种能源互联网用户用能数据预测方法及系统，包括以下步骤：获取用户内部设备的运行数据；获取用户的用能成本数据、电能市场交易结果数据以及参与能源转换的意愿程度数据；根据用户内部设备的运行数据以及用户的用能成本数据、电能市场交易结果数据以及参与能源转换的意愿程度数据，通过预设的能源互联网用户模型，得到能源互联网用户用能数据预测结果。实现了用户刚性用能行为模式和柔性用能行为的特性解耦，具有完善的主体逻辑，充分考虑用户内部的用能状态转移关系，确保用能数据预测的准确性。 |
