一种基于大数据的电能质量分析系统及方法
基本信息
申请号 | CN202110442246.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113095708A | 公开(公告)日 | 2021-07-09 |
申请公布号 | CN113095708A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
分类号 | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06F16/25(2019.01)I;G06F16/28(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 徐昌宝;孙鹏博;丁键;白士贤;高鹏;潘成达;崔旭东;吕世高;庞思奇;康凯;奇达博尔 | 申请(专利权)人 | 西安爱科赛博电气股份有限公司 |
代理机构 | 西安智邦专利商标代理有限公司 | 代理人 | 胡菀 |
地址 | 028000内蒙古自治区通辽市新建大街西0097号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于大数据的电能质量分析系统及方法,以解决现有技术存在的各种因素导致电网系统不能提供良好的电能质量,且无法精准量化电能质量治理设备容量和安装地点的问题。该电能质量分析系统包括监测数据查询模块、电能质量分析模块、统计分析模块和系统配置模块。该电能质量分析方法包括:1)通过监测点的终端监测设备监测电能质量,产生终端监测数据;2)通过数据接入,实时和离线采集监测点的终端监测数据;3)基于大数据处理平台Cloudera进行实时和离线分析计算任务;4)将终端监测数据分类整合,并以Hbase形式进行存储;5)通过文件接口、数据库、可视化展示的方式,为电能质量分析用户提供查询和操作电能质量分析的界面。 |
