一种基于二维高斯边界框重叠度度量的车牌检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210595586.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114677501A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114677501A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06V10/22（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘寒松;王永;王国强;翟贵乾;刘瑞;李贤超 | 申请（专利权）人 | 松立控股集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 青岛高晓专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 266000山东省青岛市市南区宁夏路288号软件园6号楼11层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于车牌检测技术领域，涉及一种基于二维高斯边界框重叠度度量的车牌检测方法，通过将朝向边界框的转换为二维高斯分布的表示，并使用KL散度作为度量标准来计算预测边界框与真实边界框之间的分布距离，以此作为边界框的回归损失，并且该方法是可微的，解决平滑L1度量损失与评估方式不一致的问题，可以提高基于朝向框的车牌检测网络训练效率和泛化能力，并且仅用于网络训练阶段，并不增加推理过程的计算量，不仅可以用来进行倾斜形变车牌检测，还可以用于场景文本检测、超市商品检测等多种场景的目标检测任务。 |
