基于强化学习的实时视频码率自适应调控方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN202010762530.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111901642A | 公开（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申请公布号 | CN111901642A | 申请公布日 | 2020-11-06 |
| 分类号 | H04N21/2662;H04N21/2343;H04N21/24;G06N3/08 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 陈浩;张欣宇;马展;朱勇 | 申请（专利权）人 | 成都云格致力科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都佳划信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 幸伟山 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区府城大道西段399号5栋1单元13层9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于强化学习的实时视频码率自适应调控方法，包括以下步骤：将采集的图像进行编码获得二进制视频流；将二进制视频流打包成当前网络传输协议对应的数据包；对数据包进行解析和视频解码播放，并反馈当前网络的网络QoS参数和播放状态；根据当前网络的网络QoS参数和播放状态进行码率自适应算法模型训练，得到下一个时刻视频块的比特率；根据下一个时刻视频块的比特率进行视频编码比特率的调整。本发明还提供了一种采用基于强化学习的实时视频码率自适应调控方法的系统。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、提升了用户QoE和网络利用率等优点。 |
