一种基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法

基本信息

申请号	CN202110491313.1	申请日	-
公开（公告）号	CN113379618A	公开（公告）日	2021-09-10
申请公布号	CN113379618A	申请公布日	2021-09-10
分类号	G06T5/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	刘宇航;佘玉成;杨志;王晓宇;王丹丹	申请（专利权）人	航天东方红卫星有限公司
代理机构	中国航天科技专利中心	代理人	张晓飞
地址	100094北京市海淀区北京5616信箱
法律状态	-

摘要

本发明一种基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法，所述方法包括：采用生成网络模型和判别网络模型设计光学遥感图像去云方法，其中，生成网络模型负责生成清晰无云图像，判别网络模型负责与生成网络进行博弈，提高生成网络去云性能；生成网络模型基于特征提取部分和特征重建部分实现遥感图像去云，特征提取部分采用残差密集连接单元搭建，特征重建部分采用残差密集连接单元和特征融合单元搭建；判别网络模型负责区分去云图和真实无云图，为生成网络提供梯度进行对抗训练；采用平均绝对误差损失函数、感知损失函数和对抗损失函数的线性组合训练生成网络，采用交叉熵损失函数训练判别网络；采用训练好的模型参数，仅由一张有云遥感图像就可恢复无云遥感图像。