一种基于卷积神经网络的楼层电梯等候人群检测系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110616961.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113343836A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113343836A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 甘海洋 | 申请（专利权）人 | 禾麦科技开发（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市中科创为专利代理有限公司 | 代理人 | 彭西洋;谢亮 |
| 地址 | 518000广东省深圳市罗湖区南湖街道嘉北社区人民南路3012号天安国际大厦A1801-1808 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及智能电梯管理技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的楼层电梯等候人群检测系统及方法，利用人体目标检测与人体目标跟踪技术检测楼层电梯等候人群数量，辅助电梯系统进行决策，并且将监控摄像头识别检测结果上传到后台管理服务器进行处理、存储，并可通过浏览器展示系统运行状态，具有以下优点：更简单，无需安装特定的AI摄像头，兼容绝大部分现有的监控系统，有效降低成本；更智能，实时检测所有楼层电梯间的等候人群状态，实时、精准记录运动行人与等候人群数量；更便捷，数据云端存储，管理员可以通过浏览器随时随地查看、管理系统运行状态。 |
