一种基于多维数据的海参养殖水温预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210421784.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114662790A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114662790A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q50/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李晓梅;杨健浩;汪祖民;李俐 | 申请（专利权）人 | 大连大学 |
| 代理机构 | 大连智高专利事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 116622辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多维数据的海参养殖水温预测方法，涉及智慧渔业技术领域；该方法首先对实地数据进行采集并整理，利用线性插值法和数据归一化法有效地对数据样本进行预处理，得到更加精确的数据样本。通过相关性分析方法，获取了海参养殖环境各影响因子与水温的相关关系，在正确筛选出与水温显著相关的环境因子后，利用GA‑BP水温预测模型有效地克服BP神经网络自身易陷入局部极值的缺陷，同时结合多维数据，充分发掘了海参养殖水温变化的多尺度特征，进一步提高了水温预测模型的泛化能力和预测性能，实现对海参养殖水温的精准预测，从而为海参养殖预测水温变化提供了科学依据。 |
