基于深度学习的橘子检测系统及分瓣方法
基本信息
| 申请号 | CN201910973456.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110648366A | 公开（公告）日 | 2020-01-03 |
| 申请公布号 | CN110648366A | 申请公布日 | 2020-01-03 |
| 分类号 | G06T7/73（2017.01）; G06T7/62（2017.01）; A23N15/06（2006.01）; G05B19/05（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄耀; 徐孝方; 梁神虎; 张辉; 黄茂发; 吴雨培; 陶斯琴; 裴强 | 申请（专利权）人 | 浙江丰岛食品股份有限公司 |
| 代理机构 | 苏州周智专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 阿丘机器人科技（苏州）有限公司; 浙江丰岛食品股份有限公司 |
| 地址 | 215300 江苏省苏州市昆山开发区前进东路科技广场1603室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的橘子检测系统及分瓣方法，包括输送装置、分瓣切割装置、图像采集模块、PLC控制模块和基于深度学习的图像处理模块，通过图像处理模块经深度学习训练后对采集到的图像进行预测、计算，得出角度信息，并由PLC控制模块根据接收到的角度信息控制分瓣切割装置对橘子进行分瓣，本发明适用于不同季度的多种不同橘子的分瓣工作，具备快速部署、多样性兼容能力，提升了设备生产力。 |
