基于深度学习的人像自动抠图方法
基本信息
| 申请号 | CN201910301249.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110197490B | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN110197490B | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06T7/194(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许征波;姚若光;范志鸿;庞恺 | 申请（专利权）人 | 广州像素数据技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 黄启文 |
| 地址 | 510230广东省广州市海珠区海联路25号二楼208房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于深度学习的人像自动抠图方法，该方法通过训练神经网络的方式使用训练数据对神经网络进行训练，然后使用训练好的神经网络对待抠图的人像图片进行处理，得到人像抠图的结果，其能够实现对人像的精准抠出，且无需人工标注三分图，明显提高了人像抠图的效率。相对于传统的人像抠图方法，本发明提供的方法摆脱了依赖于图像中的颜色和空间信息而导致的拖尾和厚实现象。 |
