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一种利用高度不均衡数据的广告账户优化方法

基本信息

申请号 CN201811119316.7 申请日 -
公开（公告）号 CN109255660A 公开（公告）日 2019-01-22
申请公布号 CN109255660A 申请公布日 2019-01-22
分类号 G06Q30/02 分类 计算；推算；计数;
发明人 张志勇;姜军;明学海;郭家豪 申请（专利权）人 杭州新航互动科技有限公司
代理机构 北京万象新悦知识产权代理有限公司 代理人 黄凤茹
地址 311399 浙江省杭州市临安区锦南街道九州街599号2层2-18
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公布了一种基于高度不均衡数据的广告账户优化方法，应用假设检验方法将广告响应率识别为“高响应率”和“非高响应率”；采用机器学习算法提取账户要素组合频繁项集；再通过计算关联规则条件概率，挖掘得到产生“高响应率”的账户要素组合。本发明方法巧妙利用了隐含于广告曝光响应场景中数据遵从二项分布的特性，采用假设检验方法标记出“高响应率”，进而通过机器学习算法挖掘产生“高响应率”的账户要素。此外，本发明方法中将曝光响应率转化为“高响应率”和“非高响应率”类别的方法，可以大幅提高训练数据正样本比例，避免现有采样方法改变数据分布的问题，对组合优选类问题也具有很好的借鉴意义。