一种电力系统异常数据的识别方法、装置和智能芯片
基本信息
| 申请号 | CN202110587768.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255775A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113255775A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王嘉诚;张少仲 | 申请（专利权）人 | 神威超算（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京格允知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张沫 |
| 地址 | 100082 北京市海淀区中关村大街甲38号1号楼B座14层114号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种电力系统异常数据的识别方法、装置和智能芯片，该方法包括：获取电力系统的待测数据和与所述待测数据对应的实际状态估计值；获取状态估计值预测模型；其中，所述状态估计值预测模型是采用电力系统的至少一组样本数据组对循环神经网络进行训练得到的，每一组所述样本数据组均包括样本数据和预先标注的状态估计值；根据所述待测数据，调用所述状态估计值预测模型输出得到预测状态估计值；基于所述实际状态估计值和所述预测状态估计值，识别电力系统的异常数据。本发明的方案能够提高电力系统异常数据的识别的准确性。 |
