恶意代码降噪大数据检测系统
基本信息
| 申请号 | CN201610387583.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107463843A | 公开（公告）日 | 2017-12-12 |
| 申请公布号 | CN107463843A | 申请公布日 | 2017-12-12 |
| 分类号 | G06F21/56(2013.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董昶 | 申请（专利权）人 | 重庆达特科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 400714 重庆市北碚区水土高新技术产业园云汉大道5号附146号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种通过降噪算法来提高恶意代码检测效率和准确率的方法，包括：)包括恶意代码降噪模块，恶意代码大数据模块，和恶意代码模块检测和分析模块。恶意代码降噪模块可以去掉恶意代码中无关的代码，尽量只保留真正的恶意代码。这样可以把恶意代码的大小缩小到10％到1％。恶意代码大数据模块存储所有历史降噪后的恶意代码。恶意代码模块检测和分析模块利用大数据引擎来智能识别和分析未知恶意代码，从而识别出零日攻击。 |
