基于秘密共享、同态加密的无第三方联邦学习方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111071812.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113516256B | 公开（公告）日 | 2021-12-03 |
| 申请公布号 | CN113516256B | 申请公布日 | 2021-12-03 |
| 分类号 | G06F21/60（2013.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄一珉;王湾湾;冯新宇;何浩;姚明 | 申请（专利权）人 | 深圳市洞见智慧科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京柏杉松知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 项京;高莺然 |
| 地址 | 518118广东省深圳市福田区福田街道岗厦社区彩田路3069号星河世纪A栋3603B8 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供了一种基于秘密共享、同态加密的无第三方联邦学习方法及系统，在训练模型过程中，各参与方通过秘密分享模型训练的中间结果，并将本方获得的秘密以同态加密的形式交互给其他参与方，进行模型训练，最终指定结果方获得模型训练的最终结果，实现了无可信第三方机构的联邦学习中模型的训练。并且，由于仅秘密分享模型训练的中间结果，相比于基于MPC的无可信第三方联邦学习方案中将原始样本数据和模型参数进行拆分并秘密共享的方式，大大降低了系统资源的消耗，以及通信复杂度。 |
