一种基于k-means聚类算法构建供热系统调控目标模型的方法
基本信息
申请号 | CN202110366770.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113065772A | 公开(公告)日 | 2021-07-02 |
申请公布号 | CN113065772A | 申请公布日 | 2021-07-02 |
分类号 | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李德成;石秀刚;贺凯;方大俊;葛安江;李杰;高炜;杜伟 | 申请(专利权)人 | 常州英集动力科技有限公司 |
代理机构 | 常州市科谊专利代理事务所 | 代理人 | 孙彬 |
地址 | 276000 山东省临沂市罗庄区盛庄镇 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于k‑means聚类算法构建供热系统调控目标模型的方法,它包括:步骤S1,建立供热系统调控的目标模型库;步骤S2,对接供热系统SCADA系统数据库,获取运行数据,所述运行数据包括热源、热力站运行数据、工况数据、基础信息数据;步骤S3,基于算法,对步骤S2中的运行数据进行数据清洗,剔除异常数据;步骤S4,选取调控目标,基于k‑means聚类算法,构建供热系统调控的目标模型。本发明提供一种基于k‑means聚类算法构建供热系统调控目标模型的方法,对热源侧、热力站侧构建更精确与精细化调控的目标模型,实现对供热系统的精细化按需调控,提升供热系统运行经济性,减少超供负荷。 |
