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基于深度学习模型的箱包品质检测方法、装置及存储介质

基本信息

申请号 CN202110329789.5 申请日 -
公开（公告）号 CN112712524A 公开（公告）日 2021-04-27
申请公布号 CN112712524A 申请公布日 2021-04-27
分类号 G06T7/00;G06N20/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘正仁 申请（专利权）人 上海妃鱼网络科技有限公司
代理机构 北京知果之信知识产权代理有限公司 代理人 卜荣丽;李志刚
地址 100071 北京市丰台区南四环西路188号十六区19号楼9层101内1486号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度学习模型的箱包品质检测方法、装置及存储介质，预先训练深度学习模型，所述深度学习模型输入层、中间层以及输出层；获取箱包的品质数据，所述品质数据包括待检测箱包不同位置的图像；将所述品质数据输入至深度学习模型的输入层，依次经过输入层、中间层以及输出层对所述品质数据进行处理，得到箱包的品质评估值。本发明提供有多个基于深度学习的评估模型，通过对箱包的品质数据进行综合评估得到最终的机器品质评估值，该品质评估值能够有效反应当前箱包的品质。