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一种基于漏斗卷积结构的图像序列分类方法

基本信息

申请号 CN202010834656.9 申请日 -
公开（公告）号 CN111967522A 公开（公告）日 2020-11-20
申请公布号 CN111967522A 申请公布日 2020-11-20
分类号 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 黄新俊;陈建炜;陈阳 申请（专利权）人 南京图格医疗科技有限公司
代理机构 南京钟山专利代理有限公司 代理人 南京图格医疗科技有限公司
地址 210000 江苏省南京市江宁区天骄路100号华清园8栋604室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于漏斗卷积结构的图像序列分类方法，包括：步骤1：采用1*n*n的卷积核提取图像序列的空间特征；步骤2：采用漏斗卷积核提取图像序列的短期时间特征；步骤3：采用conv法律状态tm提取图像序列的长期时间特征；步骤4：对步骤1‑步骤3得到的特征在通道维度连接后添加权重；本发明对3D卷积核进行改进，将原网络中的3D卷积核用漏斗卷积结构替代，漏斗卷积结构将时间特征和空间特征的提取完全分离，更好的解耦，物理意义更明确，减少了训练参数并且单独提取特征，使得参数之间有更少的互相影响，提高效果。