一种基于概率优化和神经网络的内窥镜去雾方法
基本信息
| 申请号 | CN202010370770.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111738928B | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN111738928B | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪彦刚;陈阳;卓旭;高钰铭;王志华 | 申请（专利权）人 | 南京图格医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 王磊 |
| 地址 | 211161江苏省南京市江宁区天骄路100号华清园8栋604室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于概率优化和神经网络的内窥镜去雾方法，包括以下步骤：采集内窥镜摄像头视野图像数据；转换图像的色彩空间为YCbCr图像；根据YCbCr图像中Y通道图像的亮光点估算环境光值A；建立并优化时空概率代价函数，计算暗通道图D(x)优化的最优参数w和b；利用训练好的卷积神经网络估算透射图T的最优参数ω；根据计算与估算的各项最优参数，采用改进暗通道先验的方法，完成Y通道图像雾气去除；将完成图像雾气去除的Y通道，混合Cb、Cr通道，形成最终图像。本发明与现有技术相比具有更快的运算速度，对视频序列的时空连续性有了更好的优化，对参数有更好的估计方式，从而使得去雾后的图像质量更高，偏色问题更小。 |
