一种基于卷积神经网络的病变图像的分类和分割方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于卷积神经网络的病变图像的分类和分割方法

基本信息

申请号	CN202010336572.2	申请日	-
公开（公告）号	CN111428066B	公开（公告）日	2021-08-24
申请公布号	CN111428066B	申请公布日	2021-08-24
分类号	G06F16/55;G06F16/51;G06F16/58;G06T7/10;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	汪彦刚;温敏立;陈阳	申请（专利权）人	南京图格医疗科技有限公司
代理机构	南京钟山专利代理有限公司	代理人	刘林峰
地址	210000 江苏省南京市江宁区天骄路100号华清园8栋604室
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的病变图像的分类和分割方法，具体包括以下步骤：(1)采集病人的标准白光图像，将采集到的白光图像基于严格的组织学证据进行标注类别和分割标注并作为图像数据库；(2)构建病变分类网络Dual‑streamELNet，得到病变分类模型；(3)构建病变U‑Net分割网络，得到病变分割网络模型；(4)将待测试的病变白光图像输入病变分类网络Dual‑streamELNet中，得到病变所属类别；将所述类别的病变白光图像输入到指定的U‑Net分割网络模型中，得到病变分割结果。病变分类网络Dual‑streamELNet基于GlobalStream和LocalStream模型提取全局和局部特征，有效的提高了最终的分类结果。