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一种基于CBD-Net的医学内窥图像去噪方法

基本信息

申请号 CN202010729234.5 申请日 -
公开（公告）号 CN111862060A 公开（公告）日 2020-10-30
申请公布号 CN111862060A 申请公布日 2020-10-30
分类号 G06T7/00(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 汪彦刚;张诚天;陈阳 申请（专利权）人 南京图格医疗科技有限公司
代理机构 南京钟山专利代理有限公司 代理人 南京图格医疗科技有限公司
地址 210000江苏省南京市江宁区天骄路100号华清园8栋604室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于CBD‑Net的医学内窥图像去噪方法，构建并改进CBD‑Net，得到医学内窥图像去噪模型；根据内窥镜的成像原理得到噪声来源；获取模拟训练集、真实训练集，并根据噪声产生的来源，获取补充训练集；采用模拟训练集、真实训练集以及补充训练集训练医学内窥图像去噪模型；采用训练好的医学内窥图像去噪模型对医学内窥图像进行去噪。本发明在处理内窥镜图像的同时不会改变其原有色调、亮度等因素；且本发明较好地保留了医学图像细节。