基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201710806862.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109299715A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN109299715A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴一黎 | 申请（专利权）人 | 图灵通诺（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京五洲洋和知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘春成 |
| 地址 | 100107 北京市朝阳区天朗园C座3层03商业（丰收孵化器3645号） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法和装置，方法包括采集放置在结算台上的待分类的单个商品的多张图片，多张图片与多个拍摄角度一一对应；对每张图片进行目标检测以获取矩形区域图像，矩形区域图像为与包含商品的矩形区域对应的图像；根据多张矩形区域图像和预先训练的一级分类模型对应获取多个初级分类结果，根据多个初级分类结果和预先训练的一级线性回归模型获取多张图片的一级分类结果；根据以一级分类结果作为的第一次分类结果进行结算。装置包括采集装置、目标检测装置、第一分类装置、确认装置和结算装置。本发明能准确识别商品，便于自助结算。 |
