一种基于CSI的跌倒检测方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210285268.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692683A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692683A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王田田;张载龙 | 申请（专利权）人 | 南京邮电大学 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 210003江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于信道状态信息CSI的跌倒检测方法、装置及存储介质，方法包括：获取待测的信道状态信息CSI数据；预处理、信号分段、提取特征，得到特征数据；将提取得到的特征数据输入预训练的检测模型，得到输出的跌倒检测结果；其中所述检测模型的训练数据集中包括跌倒、缓慢坐下、行走、站立、快速下坐、物品掉落、弯腰捡物品、坐到地上行为组成的数据集，增添对类跌倒行为数据的采集，用于后续的机器学习分类，降低漏报率和误报率；采用对抗机器学习方法对卷积神经网络模型进行训练优化，提高模型泛化性，防止学习过程中出现过拟合现象，而造成识别精确度下降。 |
