一种基于用户隐式反馈行为的推荐方法及推荐系统
基本信息
| 申请号 | CN202210286591.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114691989A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114691989A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01）I;G06F16/9536（2019.01）I;G06F16/638（2019.01）I;G06F16/635（2019.01）I;G06F16/683（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 倪晓军;周峰 | 申请（专利权）人 | 南京邮电大学 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江苏省南京市栖霞区文苑路9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于用户隐式反馈行为的推荐方法及推荐系统，其中方法包括获取目标用户行为日志数据和参考用户行为日志数据；根据预设的积分规则，获得参考用户‑参考歌单‑参考行为‑参考评分向量表和目标用户‑样本歌单‑样本行为‑样本评分向量表，并逐一计算各参考用户与目标用户的相似度值，将前K个与目标用户的相似度值最高的参考用户合成相似用户集；根据相似用户集和参考用户‑参考歌单‑参考行为‑参考评分向量表，预测目标用户‑参考歌单‑拟评分向量表，并根据目标用户‑参考歌单‑拟评分向量表，生成推荐列表。本发明能够根据目标用户和参考用户的行为日志数据中的隐式反馈数据，形成歌曲推荐列表。 |
