基于大数据分析高危人群病例数据远程筛选方法
基本信息
| 申请号 | 2020111823737 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112289466A | 公开（公告）日 | 2021-01-29 |
| 申请公布号 | CN112289466A | 申请公布日 | 2021-01-29 |
| 分类号 | G16H80/00(2018.01)I; | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 李冬菊 | 申请（专利权）人 | 重庆巴奥科技有限公司 |
| 代理机构 | 重庆天成卓越专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 路宁 |
| 地址 | 400050重庆市九龙坡区渝州路18号高创锦业大厦6层6-1-6室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于糖尿病患者筛选治疗技术领域，尤其是一种基于大数据分析高危人群病例数据远程筛选方法，针对现有的对糖尿病患者的情况进行统计，不能及时的通知患者进行治疗，不能满足使用需求的问题，现提出如下方案，其包括信息化终端、登录模块、身份认证模块、无线传输模块、报警模块、子系统模块、无线单元和移动用户终端，身份认证模块包括管理员身份认证模块、使用者身份认证模块和查询者身份认证模块，所述报警模块包括一级报警单元、二级报警单元和三级报警单元，子系统模块包括第一子系统单元、第二子系统单元。本发明操作方便，可以对糖尿病患者的情况进行统计，能及时的通知患者进行治疗，能满足使用需求。 |
