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基于深度学习的活体检测方法、装置及存储介质

基本信息

申请号 CN202010397388.9 申请日 -
公开（公告）号 CN113657135A 公开（公告）日 2021-11-16
申请公布号 CN113657135A 申请公布日 2021-11-16
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F40/126（2020.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 孔志飞;赵幸福;赵立军 申请（专利权）人 北京中关村科金技术有限公司
代理机构 北京万思博知识产权代理有限公司 代理人 刘冀
地址 100000北京市海淀区后屯南路26号4层5-03-2
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种基于深度学习的活体检测方法、装置及存储介质。其中，该方法，包括：获取与待识别对象相关的视频，其中视频中包含待识别对象的嘴部区域图像，其中视频是通过在待识别对象读取第一文本信息的过程中对待识别对象进行拍摄而获得的视频；利用特征提取模型，生成与嘴部区域图像对应的第一特征序列；利用深度可分离卷积网络模型，对第一特征序列进行特征提取，生成第二特征序列；利用基于注意力机制的CTC模型，根据第二特征序列生成唇语信息；以及根据唇语信息以及第一文本信息，判定待识别对象是否为活体。