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基于隐式反馈协同过滤算法的推荐系统及方法

基本信息

申请号 CN201510955153.6 申请日 -
公开（公告）号 CN105488216A 公开（公告）日 2020-08-21
申请公布号 CN105488216A 申请公布日 2020-08-21
分类号 G06F17/30 分类 计算；推算；计数;
发明人 朱旻;胡雄华 申请（专利权）人 上海中彦信息科技有限公司
代理机构 上海思微知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 曹廷廷
地址 200235 上海市徐汇区龙漕路200弄19号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于隐式反馈协同过滤算法的推荐系统及方法，所述推荐方法包括：步骤1），根据一电子商务网站上的历史用户访问信息，抽取一段时间内的用户跳转行为记录，形成训练数据集；步骤2），根据所述训练数据集调整隐式反馈协同过滤算法基本模型的参数，生成预测模型；步骤3），根据该电子商务网站的集群的计算能力把用户分组，整合用户与被推荐的产品，生成多个预测数据集，并利用所述预测模型进行并行运算，预测出每组用户的产品偏好，形成推荐结果；步骤4），将所述推荐结果索引入所述电子商务网站的搜索引擎中。本发明的技术方案利用用户的跳转行为训练模型，并利用用户分组实现集群的并行运算，大大提升了推荐效果和计算效率。